百度Apollo智能交通白皮书发布,看ACE交通引擎如何赶超城市大脑

 新闻资讯     |      2020-04-15 11:59

百度作为国内唯一一家具备车、路、云、图全栈能力的公司,所打造的“ACE交通引擎”是一套完整的智能交通全套解决方案。

今天(4月9日),百度Apollo正式对外发布“ACE交通引擎”,首次披露Apollo智能交通解决方案,系统解读百度在人工智能、自动驾驶、车路协同方面的业务规划,与此同时,完整介绍“百度ACE交通引擎”的《Apollo智能交通白皮书》同步在Apollo官网发布。

百度副总裁、智能驾驶事业群组总经理李震宇表示:“'ACE交通引擎’依托百度多年在人工智能、自动驾驶、车路协同方面的深厚积累和领先实践,集自动驾驶生态和百度AI能力全力赋能城市交通。在这个全面走向智能化的时代,百度希望以科技公司的力量,助力城市抢先一步落实新基建,加速交通强国建设。”

百度作为国内唯一一家具备车、路、云、图全栈能力的公司,所打造的“ACE交通引擎”是一套完整的智能交通全套解决方案。

根据今日发布的《Apollo智能交通白皮书》中的介绍,ACE是Autonomous Driving、Connected Road、Efficient Mobility,也就是自动驾驶、车路协同和高效出行,这意味着百度中的人工智能、大数据、自动驾驶、车路协同、高精地图等新一代信息技术都将融入ACE框架之中。

为了更加精准的、分阶段的实现智慧交通,百度“ACE交通引擎”采用了“1+2+N”的系统架构模式,即“一大数字底座、两大智能引擎、N大应用生态”。

即,城市交通运营商可以通过一大数字底座中包括小度车载OS、飞桨、百度智能云、百度地图支撑的“车”、 “路”、 “云”、 “图”等能力及应用,解决交通中的基本车端和路端智能化。

最后形成了智能信控、智能停车、交通治理、智能公交、智能货运、智能车联、智能出租、自主泊车和园区物种等N大应用生态。有了数字底座后,城市交通运营商就拥有了智能化的技术能力,可以开发打造属于自己的智能交通应用场景,避免了传统智能交通重复投资建设、数据割裂等障碍。

按照《Apollo智能交通白皮书》的发展愿景,预计到2025年,车路智行完成数字化升级。有条件智能驾驶车辆规模化生产,高度自动驾驶车辆形成区域化市场应用,新型交通信息基础设施覆盖全国主要城市和典型场景,出行智能化服务全程覆盖,物流服务进入一体化平台化发展阶段,交通治理和服务能力显著提升。

预计到2035年,车路智行完成网联化转型。高级别自动驾驶车辆实现大规模商用,新型交通信息基础设施基本实现全域覆盖,一站式出行技术和产品惠及普通大众,智能交通技术自主可控且位列全球第一方阵。

预计到本世纪中叶,车路智行完成自动化变革,世界前列的车路智行系统全面建成,车路智行基础设施规模质量、技术装备、科技创新能力、智能化与绿色化综合实力位居世界前列。

据介绍,当前,百度车路协同作为全球唯一的既服务当下交通治理,面向未来智能驾驶的车路协同解决方案已经在全国10+城市已开展示范应用,其中,北京、长沙、保定上线了百度智能信控系统,北京、石家庄、张家口等多个城市已落地智能停车系统。

自动驾驶方面,百度Robotaxi车辆已在北京、长沙、广州、沧州等城市率先开展应用示范,针对货运车辆,百度智能驾驶系统可使智能货运车辆可节省10%的油耗,商用后每车每年运营成本可减少17万元,针对低速自动驾驶车辆,百度Apollo携手厦门金龙、新石器、智行者、金瑞麒等企业,打造的接驳、物流、环卫车型已在全国30多个城市落地运行。

可以说,面对智慧交通大生态的形成,百度已经开始了行动,当然,百度作为建立智慧交通的一员,为了让当下各级城市、政府及交通产业转型升级,,百度Apollo将多年在自动驾驶、车路协同等领域技术积累与落地实践进行了整理推出了《Apollo智能交通白皮书》。

该白皮书对智能交通发展中的数字化升级、网联化转型、自动化变革三个技术发展路径进行了重点分析,并针对车辆、道路、出行所要达到的目标做出了明确的指示。

数字化升级阶段突出“信息与数字”特征,主要针对传统的交通场景,是车路行一体化的初级阶段。

白皮书中提到,在车辆方面,以人工驾驶和L2、L3级辅助驾驶为主,实现部分L4级自动驾驶。

道路方面,交通基础设施的信息化、智能化和自动化等级为I1、I2,通过运用多元传感器感知融合、大数据分析、交通仿真一系列技术,以缓解路口、路段、区域拥堵、交通综合治理为主。

出行方面,达到P2级,以传统车辆及搭乘公共交通出行方式为主,利用车载信息设备,串联起家、车、路、云的各类应用,丰富驾驶乐趣。

网联化转型阶段突出“网联与控制”特征,主要针对较为广阔的交通场景,是车路行一体化的中级阶段。

在车辆方面,以智能网联车辆、L4高级别自动驾驶车辆为主,传统车辆为辅,车规级自动驾驶硬件及软件产品、自动驾驶技术逐步成熟。

道路方面,交通设施的智能化、信息化水平达到I3、I4等级,基于C-V2X的车路协同系统有了规模化部署,交通感知能力大大提升,V2X底座技术能力完全打通。

出行方面,达到P3级,以智能汽车、高级别自动驾驶为主、传统车辆为辅的混合出行模型,自动驾驶共享出行和自主泊车成为常态。

自动化变革阶段突出“无人与一体化”特征,主要面向车路行一体化高级阶段提供技术及产品,将完全颠覆传统出行模式。

在车辆方面,实现全工况交通场景下的L5自动驾驶技术,并与各种交通要素环境实时协同。

道路方面,交通设施的智能化、信息化水平达到I5等级,形成车路人一体化决策控制大脑等技术,完全建立起不同层级的面向全域交通的“交通规划、指挥调度、路权分配、流量管理、应急管理”功能,实现对道路运行全部车辆的绝对控制。

出行方面,达到P4级,面向自动驾驶的共享化、绿色、高效、安全的全新出行形态替代已有形态,形成新的出行运输模式。

去年九月,中共中央、国务院印发印发了《交通强国建设纲要》,要求加强智能网联汽车等新型载运工具研发,大力发展智慧交通,推动大数据、互联网、人工智能等新技术与交通行业深度融合,推进数据资源赋能交通发展,加速交通基础设施网、运输服务网、能源网与信息网络融合发展,构建泛在先进的交通信息基础设施。

可见,随着5G技术的到来,未来十年将是中国社会加快智能汽车社会建设的新十年,这不仅仅是汽车产业的变革,也将带来智慧社会的新模式,人际关系的变革,由汽车开始的智能化将扩展至社会形态的变化。

面对这一变革,未来在车辆智能化方面,还需要重点突破L3、L4级自动驾驶技术,实现典型道路场景下的安全运行,重点突破适用于高自动驾驶渗透率、全工况交通场景下的自动驾驶技术,完善复杂系统体系架构,形成中国标准体系下的高度自动驾驶技术创新体系。

道路智能化方面,重点突破车路协同、智能信控、边缘计算、无线通信等核心技术,达到低延迟、实时感知交互能力,重点突破全域全息感知技术、人车路云一体化决策控制技术、毫米级地图与定位技术。

运输智能化方面,重点突破“门到门”的无障碍出行服务技术、一键式预约全栈式出行、自动驾驶共享出行、公交优先出行、应急出行,实现全天候无人驾驶运输实现全天候自动驾驶运输。

从车联网到自动驾驶再到5G,百度在智能交通领域没有放过任何一个环节,同时随着“ACE交通引擎”平台的应用表明了百度在智能交通领域的整合能力与指导能力。